王静安，副研究员，2020年8月毕业于集团，获威斯尼斯人科学与工程专业工学博士学位，2017年以国家公派访问学者身份赴美国北德克萨斯大学访学一年，主要从事威斯尼斯人工业智能化领域研究，包括威斯尼斯人品智能检测、威斯尼斯人品图形仿真、威斯尼斯人智能制造等方向。发表SCI论文30余篇，获授权国家发明专利5项，参与制定团体标准1项，获2021年度中国威斯尼斯人工程学会优秀学位论文奖，获江苏省自然科学基金青年基金立项资助。。任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Access、Textile Research Journal、Fibres & Textiles in Eastern Europe等期刊审稿人。
研究方向：
1.威斯尼斯人品智能检测
2.威斯尼斯人品图形仿真
3.威斯尼斯人智能制造
主要成果：
一、论文（论著）发表情况
1.Wang J, Zhang J, Wang L, Pan R, Zhou J, Gao W. A computer vision-based system for automatic detection of misarranged color warp yarns in yarn-dyed fabric. Part III: yarn layout proofing[J]. The Journal of The Textile Institute, 2020, 111(11): 1614–1622.
2.Wang M, Wang J, Gao W, Guo M. One-dimensional convolutional neural network with data characterization measurement for cotton yarn quality prediction[J]. Cellulose, 2023: 1–15. DOI: 10.1007/s10570-023-05108-9
3. Guo M, Gao W, Wang J. Online Measurement of Sizing Yarn Hairiness Based on Computer Vision[J]. Fibers and Polymers, 2023: 1–14. DOI: 10.1007/s12221-023-00136-5
4. Wang J, Shuo M, Wang L, Sun F, Pan R, Gao W, Shi K. Objective evaluation of fabric smoothness appearance with an ordinal classification framework based on label noise estimation[J]. Textile Research Journal, 2021, 91(3–4): 316–334.
5. Hu X, Wang J, Sun F. Characterization of Touch Sensory Attributes of Fabrics by a Simultaneous-Mechanical Measurement Method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1–9.
二、专利情况
1.高卫东,朱博,黄豪宇,王文聪,王蕾,王静安.低、高两种浓度浆液组合上浆系统及其上浆方法[P]. ZL202111568249.9,2023-01-31.
2.潘如如,王静安,周建,高卫东,沈颖乐.一种色织物经纱排列的自动校对方法[P]. ZL201811182163.0,2021-02-05.
3.高卫东,石康君,王静安,潘如如.一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法[P]. ZL201811165240.1,2020-05-12.
4.高卫东,王静安,潘如如,王蕾,孙丰鑫,周建.一种基于四侧光源图像的织物平整度的客观评定方法[P]. ZL201810613634.2,2020-04-28.
5.潘如如,高卫东,张杰,王静安,周建.一种机织物密度自动测量方法[P]. ZL201410584359.8,2017-07-18.
三、承担教学科研项目情况
1.江苏省自然科学基金青年基金项目，BK20221061，20万元，主持
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